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瀏覽:- 發(fā)布日期:2025-07-09 09:38:06【

隨著各國對環(huán)境保護意識的增強以及碳中和政策的出臺,全球能源消費結(jié)構(gòu)正在向更加綠色低碳發(fā)展方向轉(zhuǎn)型,天然氣得到了更加廣泛的應(yīng)用和推廣[1]。管道是長距離輸送天然氣最經(jīng)濟便捷的方式[2],因此管線鋼的開發(fā)與生產(chǎn)成為研究熱點。其中,X80M管線鋼及鋼管得到了大規(guī)模應(yīng)用,但是近幾年新建管道強度、口徑、壁厚、輸送壓力的不斷增加以及服役環(huán)境的愈加惡劣對X80M管線鋼的性能提出了更高的要求[3]。 

目前,X80M管線鋼的生產(chǎn)工藝一般包括高溫再結(jié)晶區(qū)和未再結(jié)晶區(qū)兩階段軋制工藝,研究X80M鋼的高溫熱變形行為可以精準優(yōu)化軋制溫度、變形量和軋制力等,從而實現(xiàn)細化晶粒以獲得高強韌性的管線鋼。在熱變形過程中,金屬材料受到外力作用產(chǎn)生形狀改變,同時伴隨著內(nèi)部組織的變化,從而造成材料性能上的差異,即性能的變化與熱變形條件(應(yīng)力、應(yīng)變速率、溫度等)密切相關(guān)[4-5];不合理的熱變形工藝會對材料的最終性能造成不利影響。金屬材料的高溫流變行為常用本構(gòu)模型來描述,本構(gòu)模型反映了流變應(yīng)力與熱變形條件之間的關(guān)系,是分析金屬材料熱變形行為的基礎(chǔ)[6-7]。有限元數(shù)值模擬技術(shù)因具有成本低、效率高等特點被廣泛應(yīng)用于軋制、鍛造、擠壓等變形過程研究,獲得金屬材料在熱變形過程中準確的流變應(yīng)力是產(chǎn)生準確可靠模擬結(jié)果的前提,即本構(gòu)模型是熱變形過程數(shù)值模擬的重要基礎(chǔ)。目前,針對高鋼級管線鋼熱變形行為的研究主要集中在動態(tài)再結(jié)晶行為以及動力學模型方面[8-10],有關(guān)X80M管線鋼流變應(yīng)力本構(gòu)模型方面的研究較少。為此,作者采用Gleeble-3800型熱力模擬試驗機對X80M管線鋼連鑄坯進行不同變形溫度和應(yīng)變速率下的單道次熱壓縮試驗,研究了該鋼的熱變形行為,同時考慮應(yīng)變的影響構(gòu)建了應(yīng)變補償型Arrhenius本構(gòu)模型,以期為X80M管線鋼熱變形工藝的制定提供理論支撐。 

試驗材料取自鞍鋼工業(yè)化生產(chǎn)的X80M管線鋼連鑄坯,主要化學成分(質(zhì)量分數(shù)/%)為0.050C,0.18Si,1.81Mn,0.012P,0.001 5S,0.091(Nb+Ti),0.72(Mo+Cr+Ni+Cu),0.03Al,0.004N。在X80M管線鋼連鑄坯的1/4厚度處取樣,取樣方向垂直于拉坯方向,利用線切割和車削方法將試樣加工成尺寸為?8 mm×15 mm的壓縮試樣。 

在Gleeble-3800型熱力模擬試驗機上進行單道次熱壓縮試驗。試驗前在試樣兩端貼上厚度為0.1 mm的鉭片,以減小壓頭與試樣之間的摩擦因數(shù)。將試樣以10 ℃·s−1的升溫速率加熱到1 180 ℃,保溫5 min使試樣完全奧氏體化,然后以5 ℃·s−1的冷卻速率分別降溫至不同的變形溫度(900~1 100 ℃),保溫60 s后進行真應(yīng)變?yōu)?.6的壓縮變形,應(yīng)變速率分別為0.1,1,4,7 s−1,變形完成后立即進行水淬。整個試驗過程在真空狀態(tài)下進行。 

圖1可知,隨著變形溫度的升高或應(yīng)變速率的降低,X80M管線鋼的流變應(yīng)力降低,符合典型的合金鋼熱變形行為。由于更高的溫度產(chǎn)生更高的激活能,為原子熱運動提供更多的驅(qū)動力,促進了位錯運動,導(dǎo)致同號位錯合并重排,異號位錯相互抵消,位錯滑移和攀移增強,從而減少了位錯塞積纏結(jié),因此材料更易產(chǎn)生塑性變形[11];升高變形溫度使得X80M管線鋼的流變應(yīng)力降低。在高應(yīng)變速率下位錯增殖速率快,位錯大量堆積、纏結(jié),位錯密度快速增加,阻礙了位錯的滑移,產(chǎn)生了加工硬化,因此X80M管線鋼的流變應(yīng)力升高。X80M管線鋼在高溫變形時會出現(xiàn)加工硬化、動態(tài)軟化等現(xiàn)象,流變應(yīng)力的變化是這些現(xiàn)象的綜合表現(xiàn)[11]。在變形初期,隨著應(yīng)變量增加,位錯快速增殖、堆積并相互纏結(jié),應(yīng)力急劇上升,X80M管線鋼呈現(xiàn)明顯的加工硬化特征。當X80M管線鋼屈服后,應(yīng)力增加的速率變慢,并逐漸達到峰值。在高變形溫度(1 050~1 100 ℃)和低應(yīng)變速率(0.1~1 s−1)下,流變應(yīng)力達到峰值后持續(xù)下降,呈現(xiàn)明顯的動態(tài)再結(jié)晶特征,此時動態(tài)回復(fù)和再結(jié)晶的軟化作用大于加工硬化作用;在低變形溫度(900~1 000 ℃)和高應(yīng)變速率(4~7 s−1)下,流變應(yīng)力達到峰值后趨于平穩(wěn)或略有上升,呈現(xiàn)明顯的動態(tài)回復(fù)特征,此時加工硬化作用和動態(tài)軟化作用達到動態(tài)平衡。 

圖  1  X80M管線鋼在不同變形溫度和應(yīng)變速率下的真應(yīng)力-真應(yīng)變曲線
Figure  1.  True stress-true strain curves of X80M pipeline steel under different deformation temperatures and strain rates

金屬材料在高溫變形條件下的流變行為一般用本構(gòu)模型來描述,本構(gòu)模型反映了流變應(yīng)力與應(yīng)變速率、變形溫度等變形條件之間的復(fù)雜非線性關(guān)系,可用于預(yù)測不同變形條件下的流變應(yīng)力。Arrhenius本構(gòu)模型廣泛應(yīng)用于金屬材料的高溫熱變形研究[12-14],具體方程如下: 

(1)

式中:?˙為應(yīng)變速率,s−1;σ為流變應(yīng)力,MPa;Q為熱變形激活能,kJ·mol−1;T為熱力學溫度,K;R為氣體常數(shù),8.314 5 J·mol−1·K−1;A,A1A2,n1,n,β,α均為材料常數(shù),其中α=β/n1。 

通過引入Zener-Holloman(Z)參數(shù)來綜合表征變形參數(shù)對材料流變行為的影響[15],Z參數(shù)的表達式如下: 

?=?˙exp[?/(??)] (2)

將式(1)和(2)結(jié)合可獲得流變應(yīng)力與Z參數(shù)之間的關(guān)系式: 

?=?˙exp[?/(??)]=?[sinh(??)]? (3)

結(jié)合雙曲正弦函數(shù)的定義,式(3)可變?yōu)?nbsp;

?=1?ln{(??)1?+[(??)2?+1]12} (4)

對式(1)中的冪函數(shù)和指數(shù)函數(shù)取自然對數(shù),整理可得: 

ln?˙=ln?1+?1ln?-?/(??) (5)
ln?˙=ln?2+??-?/(??) (6)

取真應(yīng)變ε為0.20時的真應(yīng)力數(shù)據(jù),繪制ln?˙-ln?ln?˙-?的散點圖,并進行線性回歸,如圖2(a)2(b)所示,由擬合線斜率平均值得到n1=11.819,β=0.082 7,進而得到α=β/n1=0.007 2。 

圖  2  X80M管線鋼應(yīng)變速率、變形溫度和Z參數(shù)與真應(yīng)力的關(guān)系
Figure  2.  Relationship between strain rate, deformation temperature and Z parameter and true stress of X80M pipeline steel

對式(1)中的雙曲正弦函數(shù)取自然對數(shù),同時對ln??˙和1/T求偏微分,整理可得: 

?=?{ln?˙/ln[sinh(??)]}|????{ln[sinh(??)]/(1/?)}|?˙ (7)

對式(1)中的雙曲正弦函數(shù)取自然對數(shù),并結(jié)合式(7),取相同變形溫度下的應(yīng)變速率和真應(yīng)力數(shù)據(jù),相同應(yīng)變速率下的變形溫度和真應(yīng)力數(shù)據(jù)分別繪制ln?˙-ln[sinh(??)]以及1 000/T-ln[sinh(ασ)]散點圖,并進行線性回歸,如圖2(c)圖2(d)所示,由擬合線斜率可分別得到n=8.417,Q/(Rn)=5.245,從而計算出Q=381.81 kJ·mol−1。 

對式(3)兩邊取自然對數(shù),可得到: 

ln?=ln?+?ln[sinh(??)] (8)

由式(2)計算得到Z參數(shù),繪制ln Z-ln[sinh(ασ)]的散點圖,并進行線性回歸,如圖2(e)所示,由擬合線截距可得ln A=34.29,進而得到A=7.8×1014。 

將上述求得的參數(shù)代入式(2)和式(4),可得到X80M管線鋼的Arrhenius本構(gòu)模型為 

(9)

在Arrhenius本構(gòu)模型構(gòu)建過程中,僅考慮了變形溫度和應(yīng)變速率對流變應(yīng)力的影響,未考慮應(yīng)變對流變應(yīng)力的影響;而在實際壓縮變形過程中,應(yīng)變對流變應(yīng)力有顯著的影響。為進一步提高模型的精度和適用性,考慮采用應(yīng)變補償?shù)姆椒?gòu)建本構(gòu)模型,即在整個變形過程中,對不同真應(yīng)變的材料常數(shù)和熱變形激活能進行計算,將計算結(jié)果分別與真應(yīng)變進行2次到10次多項式擬合,建立材料常數(shù)和熱變形激活能隨真應(yīng)變變化的關(guān)系式,代入模型實現(xiàn)應(yīng)變補償。通過擬合發(fā)現(xiàn),9次多項式的擬合效果最好,材料常數(shù)和熱變形激活能與真應(yīng)變的擬合曲線見圖3。結(jié)合式(2)和式(4),X80M管線鋼的應(yīng)變補償型本構(gòu)模型表達式如下: 

{?=1?ln{(??)1?+[(??)2?+1]12}?=?˙exp(???) (10)

(11)

(12)

(13)

(14)
圖  3  材料常數(shù)和熱變形激活能與真應(yīng)變的擬合曲線
Figure  3.  Fitting curves of material constants and thermal deformation activation energy vs true strain

采用應(yīng)變補償型本構(gòu)模型計算不同變形條件下的真應(yīng)力-真應(yīng)變數(shù)據(jù),并與試驗結(jié)果進行對比,結(jié)果如圖4所示。由圖4可以看出,采用應(yīng)變補償型本構(gòu)模型計算得到的不同變形條件下的數(shù)據(jù)與試驗曲線吻合較好。繪制真應(yīng)力計算值和試驗值的散點圖,結(jié)果如圖5所示。由圖5可以看出:所有變形條件下真應(yīng)力計算值與試驗值的線性相關(guān)系數(shù)為0.997,平均相對誤差為1.791%,表明建立的應(yīng)變補償型本構(gòu)模型具有較高的計算精度,能夠準確預(yù)測X80M管線鋼的高溫流變行為。 

圖  4  應(yīng)變補償型本構(gòu)模型計算得到不同變形條件下的真應(yīng)力-真應(yīng)變數(shù)據(jù)與試驗結(jié)果的對比
Figure  4.  Comparison of true stress-true strain data calculated by strain compensation constitutive model vs test results under different deformation conditions
圖  5  真應(yīng)力計算值和試驗值的散點圖
Figure  5.  Scatter plot between true stress calculation values and test values

(1)隨著變形溫度升高或應(yīng)變速率降低,X80M管線鋼的流變應(yīng)力降低。在高變形溫度(1 050~1 100 ℃)和低應(yīng)變速率(0.1~1 s−1)下X80M管線鋼表現(xiàn)出動態(tài)再結(jié)晶特征,在低變形溫度(900~1 000 ℃)和高應(yīng)變速率(4~7 s−1)下則表現(xiàn)出動態(tài)回復(fù)特征。 

(2)構(gòu)建的X80M管線鋼應(yīng)變補償型Arrhenius本構(gòu)模型計算的真應(yīng)力與試驗結(jié)果相吻合,線性相關(guān)系數(shù)為0.997,平均相對誤差為1.791%;該模型具有較高的預(yù)測精度,能夠準確預(yù)測X80M管線鋼的高溫流變行為。



文章來源——材料與測試網(wǎng)

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    【本文標簽】:管線鋼 熱壓縮 應(yīng)變檢測 應(yīng)力測試 管線鋼連鑄坯 應(yīng)變速率
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